可挂载到任意 Agent 的 AI Skill。输入商业目标，直出符合 TUX 设计规范、自动引用设计 token、贴合信息流场景的广告卡片。
把广告样式团队积累的卡片设计方法论，编码为一套可执行的规则系统。
PRD 与商业目标要靠人脑翻译成设计方案；RTL 适配、Dark Mode 切换、真实文案填充等机械工作反复消耗设计师精力，规范也难以稳定落地。
输入商业目标或上游 ad-format 输出，直出符合规范的卡片；截图后进入评分闭环，不达标自动修复，减少劣质卡流出。
可挂载到任意 Agent。无论从策略、对话还是迭代进入，都能激活。
已用 ad-format skill 完成策略分析后直接承接。
在 Mira 中用自然语言描述需求，Skill 自动激活。
出卡后继续对话式优化，即时反馈修复。
从原生设计工具到高还原代码，覆盖不同交付需求。
以下案例全部为模型一次性直出，无人工二次调整，覆盖设计师 80% 的日常出卡场景。
RTL 适配、Dark Mode 切换、真实文案与图片填充等重复性执行工作，自动完成镜像布局、文字方向、间距翻转，直接输出可用变体。设计师精力留给真正的判断。
从商业 brief 到可交付 MVP，分钟级完成。自动拆解不同定位的信息优先级差异，分别生成「商品主导」与「折扣主导」变体，每个变体通过评分矩阵校验。
基于已有卡片探索差异化变体匹配更多 context。5 个变体各自对应不同的 context 匹配策略，并自动创建评审 Agent 与 Success Metrics，循环修复直到全部通过；变体之间是定位差异，而非只是视觉差异。
场景定位不变，纯 interface design 维度做视觉探索。从 layout、label、color、space、size、action indicator 六个维度分别探索，每个变体都能说清「在哪个维度做了什么」。
短期提效已验证，中期沉淀质量一致性，长期把方法论变成可复现的知识资产。
单卡分钟级、一次 brief 产出 5 至 10 个变体、自动评分降低 Review 成本、规范合规率由规则强约束。
TUX token 绑定与圆角、间距规则强制执行；商业到设计的映射标准化，减少翻译损耗；新人无需从零学习方法论。
新规则可直接写进 Skill 成为团队共享知识；每张卡的坐标、Slot 理由、评分 JSON 可追溯；同样输入得到同样结构，可复现。
每个角色在自己最擅长的环节做判断，重复性执行交给 AI。
定义 problem 与 strategy，生成贴近 PRD 的 concept 图，并据此生成功能描述。
新场景、新样式、新变体发散，基于方法论框架的系统性探索，替代漫无目的的发散。
快速生产投放素材，批量生成符合规范的卡片变体，供素材消耗。
方法论持续迭代，远期对接 TUX Design System 与 UJ 组件库形成闭环。
推广至 Designer / PM / Pangle 三类角色，沉淀真实场景反馈。
把实战中新发现的规则持续回写进 Skill。
对接 TUX Design System 与 UJ 组件库，实现从卡片到可上线代码的闭环。